电磁振动台传感器校准与故障预警系统设计

故障预警系统设计采用分层架构。底层传感器实时采集振动台运行的电流、电压、温度及振动参数；中间层利用边缘计算设备对数据进行预处理，通过傅里叶变换、小波分析等算法提取异常特征；顶层决策模块基于机器学习算法，构建故障预测模型，将实时数据与历史故障数据对比分析。例如，当振动台线圈温度持续上升且电流波动异常时，系统可快速识别出可能存在的线圈短路风险，并及时发出预警。